Aprenda neste artigo que não é preciso ter um core i9 para jogar BF1. Que Montagem e
Manutenção de Computadores vai muito além do “Hardware é o que você chuta e Software é o que você xinga”. E que as
redes neurais
de computadores não estão só na Skynet,
estão bem mais perto do que você imagina, aí mesmo na sua sala, seu quarto, dentro
do seu vídeo game e placa de vídeo.
Um 'youtuber' estrangeiro montou
um computador de 30 mil euros, ou cerca de 130 mil reais na cotação atual
(maio/2018). Logo pensamos, em um PC desses com certeza os jogos podem ser
rodados a com gráficos no "talo", a 150 quadros por segundo, não é?
Não. Infelizmente não é assim
que funciona.
Pra quem curte jogos mas não
manja muito de computação, leia mais e entenda o motivo:
ESPECIFICAÇÕES DO COMPUTADOR
- Processador Intel Core i9 7980XE @
4,6Ghz;
- Placa Mãe Asus ROG Rampage VI Extreme (chipset Intel X299);
- 128 GB de memória RAM DDR4-3200;
- 2 Placas de Vídeo Nvidia GeForce GTX 1080 Ti em SLI;
- SSD Intel Optane de 480 GB PCIE;
- 2 HDD Western Digital Black de 6 TB em RAID 0;
- Monitor/TV LG 4K de 42” e mais
dois monitores no modo retrato.
ANÁLISE
O core
i9 conta com nada menos que 18 núcleos e 36 threads,
quando os jogos atuais mal fazem uso de processadores com 8 threads. Além de um
overhead
que sistema operacional
vai sofrer para distribuir as threads ao longo dos núcleos lógicos, podendo
ocorrer até mesmo uma queda de desempenho. Sem falar que o cara usa monitor de 4K e nesta resolução o
processador pouco interfere.
Já as 2 placas de vídeo GTX
1080 TI em SLI
são outro desperdício, pois as empresas desenvolvedoras de jogos estão
"obrando e andando" para isso, deixando de otimizar seus jogos para
esta configuração. Some a isso o fato de que o Directx 12
possui um suporte feito 'nas coxas' para mais de uma GPU.
Ou seja, em 90% dos jogos disponíveis no mercado, apenas uma das GTX 1080 TI
realmente trabalhará. E com isso o PC de 130 mil sofrerá para manter meros 60 FPS na
resolução utilizada. Triste, mas verdade.
Quanto aos 128 GB de RAM, adivinhem? Desperdício
total (a não ser que ele utilize o PC como virtualização
de servidor). Os jogos atuais rodam tranquilo com 8GB de RAM (fora a
memória da placa de vídeo). Arrisco dizer que 16GB estaria ótimo para os
próximos 3 anos ainda.
Quanto ao SSD
e HDD tudo certo,
pois são indispensáveis e em qualquer computador. O que manda é a capacidade de
uso que você vai ter.
FINALIZANDO
A mensagem que quero passar com
essa análise, é que você NÃO precisa
dar os rins nas peças mais tops do mercado para ter PC GAMER phoda.
Há muitos Core 2 Duo com 6GB de
RAM rodando liso um Battlefield 1,
enquanto que várias lojas de informática empurram (e lucram!) um core i7 + 16GB de RAM montados em placa mãe com BIOS v.2012 engasgando para
rodar GTA
V.
O segredo é saber
"casar" as peças certas, e infelizmente são poucos técnicos, especialistas
e engenheiros de computação que sabem e se dispõem a fazer isso.
Uma que o ensino dos cursos técnicos
e graduação em tecnologia são rasos e superficiais na maioria dos casos.
Outra que para chegar no
conjunto ideal de hardware são necessárias horas de análises e cálculos (sim,
cálculos ;).
Por fim, as lojas e consumidores
finais não possuem tempo para isso, e o negócio é vender, vender, vender...
Complicado, mas é assim que
funciona.
Infelizmente não sou formado em
engenharia da computação, mas tenho um pequeno conhecimento na área graças ao
meu autodidatismo, vontade e apreço que tenho por esta riquíssima área J
Além da leitura de livros e cursos
comprados de Hardware, Softwares e Redes, fui além em aprender mais sobre
algumas tecnologias.
Listo as que considero mais importantes abaixo:
- Matemática aplicada a Ciência da Computação;
- Machine
Learning (visão computacional e aprendizagem aprofundada);
- Robotização;
- Estudo de planejamento de rotas e sistemas;
- Programação e Desenvolvimento;
- Linguagens de otimização Aimms;
- OpenCV (Interfaces gráficas
adaptativas ao hardware);
- Keras, TensorFlow e Cuda.
Esses três últimos são algoritmos de redes neurais e machine learning com capacidade de utilizar todo o
poder do co-processador aritmético presente nas GPUs.
GPU são unidades gráficas de
processamento, feitas para serem extremamente eficientes no tratamento de
imagens. É um mini super computador à disposição.
As redes neurais artificiais são
estudadas desde a década de 40 e são inspiradas nos neurônios do cérebro. Cada neurônio
recebe um ou mais inputs, multiplica por um peso, e aplica uma função de
ativação, gerando um resultado. Este resultado pode passar para um ou mais neurônios
da rede.
Na imagem abaixo temos um
exemplo do State of the art de uma
rede com duas camadas.
Hoje com o avanço computacional
do hardware é possível ter redes neurais de mais de 100 camadas com alguns
MILHARES de neurônios.
Para efeito de comparação,
estima-se que o cérebro humano tenha 100 MILHÔES de neurônios, que podem gerar
uma quantidade infinitamente absurda de camadas... e todo este aparato entre nossas
orelhas pesa menos de 1 quilo e meio, e gasta alguns watts de energia. O corpo
humano é impressionante!
Não é necessariamente quanto maior
o número de camadas melhor. Depende da aplicação. Mas cada camada é como se
fosse um nível de abstração a mais. Para usos mais complexos de renderização de
múltiplos fatores e árvore
de BSP, podem ser necessárias muitas camadas de redes neurais.
Para se ter uma ideia do quão
recente são estes avanços, o TensorFlow
(pacote computacional de Machine
Learning do Google - https://www.tensorflow.org/)
foi liberado a público em nov/2015. Estamos em mai/2018, menos de 3 depois.
O Keras (https://keras.io/) é um tipo de Wrapper, algo de
nível mais alto que utiliza o TensorFlow por debaixo dos panos. Facilita a
utilização para os casos menos complexos, sem perder o poder computacional.
Agora junte todo esse
conhecimento e coloque dentro uma caixa mestra, essa caixa se chama Matemática (lembra
dela?).
Como não pode deixar de ser,
todos esses processamentos de sinais e números tem muito embasamento teórico na
Rainha das Ciências: Cálculo, Álgebra Linear,
Otimização. Por isso é bom relembrar
desses conceitos.
Até mesmo para o CORRETO uso de
Coolers em um computador são necessários cálculos para saber o volume de ar que
Entra e Sai do gabinete, medido em CFM
(pés cúbicos por minuto).
Ou seja, não é cooler com LEDs brilhantes
de R$ 100,00 que vai fazer o PC refrigerar melhor.
Ah, e entrando na polêmica Whater Cooler x Cooler Box... é possível ter a mesma eficiência de um Whater Cooler
usando o Cooler Box, sem precisar gastar R$ 400,00.
Me chame que explico como ;)
Resumindo, é necessário ter uma BOA bagagem de conhecimentos para fazer uma BOA
“Montagem de Computadores" para usos mais exigentes de processamento, como
Games, AutoCad e Servidores.
E claro, prestar consultorias na
área e fazer artigos como este :)
Abraços,
Anderson Tonetto
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